Алгоритми бачить ознаки життя там, де їх насправді немає Науковці з Університету штату Мічиган виявили, що ШІ схильний помилково класифікувати неживі об'єкти як живі організми. Вчені попереджають, що це створює серйозні ризики для майбутніх космічних місій з пошуку позаземного життя. Про це пише РБК-Україна з посиланням на Space. "Ахіллесова п'ята" ШІ Головна проблема сучасних моделей нейромереж, вважають науковці, полягає у роботі з так званими "позарозподільними" зразками - об'єктами, які відрізняються від даних, використаних під час навчання алгоритму. За словами обчислювального біолога Крістофа Адамі, ШІ надзвичайно легко ввести в оману. Дослідник визначає життя через його здатність кодувати і відтворювати інформацію. "Оскільки біологія на інших планетах може кардинально відрізнятися від земної, космічні апарати покладатимуться саме на такі універсальні маркери", - пояснює дослідник. Експеримент із цифровим життям Для перевірки надійності ШІ науковці Крістоф Адамі та Анкіт Гупта провели тестування за допомогою комп'ютерної програми Avida. Платформа моделює цифрові організми у вигляді програмного коду, здатного мутувати, самовідтворюватися та змагатися за процесорний час. Тестування тривало 3 місяці з використанням 1000 паралельних комп'ютерів:
- ШІ мав відрізнити цифрові організми з властивостями життя від неживого коду.
- Спочатку алгоритму дали послідовності, що імітують випадковий набір молекул.
- Вчені поступово змінювали структуру коду, спостерігаючи за "впевненістю" нейромережі.
- Пентагон розсекретив нові матеріали про НЛО: що знайшли в архівах
- Найбільша загадка Всесвіту: вчені пов'язали темну матерію з п'ятим виміром